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IT 运营管理:ITIL 最佳实践

IT 数字化服务运营管理 之 运营的人工智能 (AIOps): 监控、管理、控制

稳定性建设体系 – 监控告警案例学习

故障预警准确率超90%:去哪儿网秒级监控做了哪些改造?B站监控2.0架构升级:P90查询性能如何提升… 继续阅读 稳定性建设体系 – 监控告警案例学习

  • 发表于: 2025年9月14日 2025年9月14日
  • 作者: viplao
  • 标签: 稳定性建设

稳定性建设体系 – 流程规范案例学习

以下这些文章的核心思想是:稳定性不仅依赖技术,更依赖于组织文化、流程规范和人员管理。 单纯的技术手段… 继续阅读 稳定性建设体系 – 流程规范案例学习

  • 发表于: 2025年9月14日 2025年9月14日
  • 作者: viplao
  • 标签: 稳定性建设

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 时序预测

我们来创建一个针对电商平台日志数据时序预测程序。这个程序将模拟生成包含访问量(如PV或UV)的时序日… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 时序预测

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 动态告警阈值预测

开发思路:我们来创建一个Python脚本,用于演示如何为电商平台的不同监控指标类型(例如:CPU使用… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 动态告警阈值预测

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 欺诈行为检测

该脚本将包含以下功能:使用随机森林(Random Forest)进行有监督的欺诈检测

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户流失预测

开发思路:模拟了5000名用户的数据,包含用户画像(年龄、性别、会员等级、城市级别)、行为特征(订单… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户流失预测

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户行为预测

开发思路:结合用户画像(分群、年龄)和近期行为(浏览、加购、购买次数,浏览商品均价等)构建特征,汇总… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户行为预测

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户评论情感,并生成用户反馈报告

开发思路

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -用户生命周期管理

开发思路

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -分析员工出勤

第一步:数据加载与清洗 首先数据是一份 Excel 文件,我们需要预处理,包含了员工的打卡记录,包括… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -分析员工出勤

  • 发表于: 2025年9月13日 2025年9月13日
  • 作者: viplao
  • 标签: 电商运营数据分析实践

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