【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 欺诈行为检测
该脚本将包含以下功能：使用随机森林（Random Forest）进行有监督的欺诈检测
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viplao
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户流失预测
开发思路:模拟了5000名用户的数据，包含用户画像（年龄、性别、会员等级、城市级别）、行为特征（订单… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户流失预测
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户行为预测
开发思路:结合用户画像（分群、年龄）和近期行为（浏览、加购、购买次数，浏览商品均价等）构建特征,汇总… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户行为预测
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户评论情感，并生成用户反馈报告
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -用户生命周期管理
开发思路
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -分析员工出勤
第一步：数据加载与清洗 首先数据是一份 Excel 文件，我们需要预处理，包含了员工的打卡记录，包括… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -分析员工出勤
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 市场趋势预测
开发思路 – 该脚本将包含以下功能：
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 用户行为分析
开发思路 该脚本将包含以下功能：
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -全流程数据清洗与聚合销售报表输出
在当今数据驱动的商业环境中，数据分析是企业决策的基石。但如何高效地从海量数据中提取有价值的洞察？ 客… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -全流程数据清洗与聚合销售报表输出
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -用户行为分析
我们用 UserAnalyticsData 这个“乐高工厂”一次性生成 4 组核… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -用户行为分析
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