【运营数据分析-基础篇】电商运营数据基础分析实例
【理论讲解】 有了数据处理和可视化的能力,我们现在可以开始进行真正的电商数据分析了。本章将学习如何运… 继续阅读 【运营数据分析-基础篇】电商运营数据基础分析实例
IT 数字化服务运营管理 之 运营的人工智能 (AIOps): 监控、管理、控制
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【理论讲解】 数据分析不仅仅是数字,更需要“看得见”的洞察。数据可视化就是将数据转换成图表,帮助我们… 继续阅读 【运营数据分析-基础篇】 数据可视化入门
【理论讲解】 Pandas是数据分析的瑞士军刀,它的强大之处在于能高效地处理表格数据。本章我们将学习… 继续阅读 【运营数据分析-基础篇】Pandas数据处理核心技能
第一章:Python数据分析环境搭建与初体验 【理论讲解】 欢迎来到Python数据分析的世界!在开… 继续阅读 【运营数据分析-基础篇】Python数据分析环境搭建与初体验
模块核心价值: 本模块旨在解决电商运营中最核心的“用户增长”难题。我们将学习如何从“流量获取 → 用… 继续阅读 【PYTHON实践案例】新用户增长乏力专项分析报告
培训内容 实践案例:构建一个简单的用户流失预警模型 python复制 — 特征对流失的影… 继续阅读 【PYTHON实践案例】用户流失预警与召回策略
培训内容 实践案例:使用RFM模型对用户进行价值分层 python复制
实践案例:分析APP首页到支付成功的用户转化漏斗 python复制
业务痛点: “我的市场预算花在了十几个渠道,有搜索引擎、社交媒体、KOL推广等,但到底哪个渠道来的用… 继续阅读 【PYTHON实践案例】流量渠道归因与ROI评估
模块一:业务理解 (Business Understanding) 1. 业务背景与痛点 在竞争激烈… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台用户流失预警分析报告