电商运营数据分析实践标签存档订阅

模块核心价值： 本模块旨在解决电商运营中最核心的“用户增长”难题。我们将学习如何从“流量获取 → 用… 继续阅读 【PYTHON实践案例】新用户增长乏力专项分析报告

培训内容 实践案例：构建一个简单的用户流失预警模型 python复制 — 特征对流失的影… 继续阅读 【PYTHON实践案例】用户流失预警与召回策略

培训内容 实践案例：使用RFM模型对用户进行价值分层 python复制

实践案例：分析APP首页到支付成功的用户转化漏斗 python复制

业务痛点： “我的市场预算花在了十几个渠道，有搜索引擎、社交媒体、KOL推广等，但到底哪个渠道来的用… 继续阅读 【PYTHON实践案例】流量渠道归因与ROI评估

模块一：业务理解 (Business Understanding) 1. 业务背景与痛点 在竞争激烈… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台用户流失预警分析报告

客户服务质量提升与满意度调查 一、客户服务改进点识别 二、自然语言处理(NLP)应用 三、情感分析帮… 继续阅读 【Python实践案例】客户服务质量提升与满意度调查实践

我们来创建一个针对电商平台日志数据时序预测程序。这个程序将模拟生成包含访问量（如PV或UV）的时序日… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 时序预测

开发思路：我们来创建一个Python脚本，用于演示如何为电商平台的不同监控指标类型（例如：CPU使用… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 动态告警阈值预测

该脚本将包含以下功能：使用随机森林（Random Forest）进行有监督的欺诈检测