【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -全流程数据清洗与聚合销售报表输出
在当今数据驱动的商业环境中，数据分析是企业决策的基石。但如何高效地从海量数据中提取有价值的洞察？ 客… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -全流程数据清洗与聚合销售报表输出
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viplao
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -用户行为分析
我们用 UserAnalyticsData 这个“乐高工厂”一次性生成 4 组核心指标： 维度 积木… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 -用户行为分析
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【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 电商销售分析实例
1. 部门销售分析 部门 总销售额 平均销售额 交易次数 预算使用率 市场部 20,000.00 1… 继续阅读 【Python实践案例】电商平台数据分析和挖掘 – 电商销售分析实例
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【PYTHON10年经验总结】第二课 电商平台销售数据分析实践分解 – 常用数据清洗案例
1. 处理缺失值 实践: 使用均值、中位数或众数填充数值型数据的缺失值；使用最频繁类别填充分类数据。… 继续阅读 【PYTHON10年经验总结】第二课 电商平台销售数据分析实践分解 – 常用数据清洗案例
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【PYTHON10年经验总结】电商平台销售数据分析实践 -实践前自动生成数据集
📌 为什么需要“自动生成数据集”？ 在实际工作中，我们常常面临： 因此，掌握生成符合业务逻辑的模拟数… 继续阅读 【PYTHON10年经验总结】电商平台销售数据分析实践 -实践前自动生成数据集
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【Python10年经验总结】第九课 电商平台销售数据分析实践 -数据可视化（Data Visualization）
工作常用的机器学习预测案例： 绘制饼图显示Top商品销售占比绘制地区销售额热力图绘制用户购买频率直方… 继续阅读 【Python10年经验总结】第九课 电商平台销售数据分析实践 -数据可视化（Data Visualization）
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【Python10年经验总结】第八课 电商平台销售数据分析实践 -机器学习预测（Machine Learning Forecasting）
工作常用的机器学习预测案例： 好的，我们将展示如何进行这些常见的机器学习预测任务。为了演示这些方法，… 继续阅读 【Python10年经验总结】第八课 电商平台销售数据分析实践 -机器学习预测（Machine Learning Forecasting）
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【Python10年经验总结】第七课 电商平台销售数据分析实践 -时间序列分析（Time Series Analysis）
工作常用的时间序列分析案例： 使用 Pandas 构造标准时间序列可视化每日/每周销售额趋势图分解时… 继续阅读 【Python10年经验总结】第七课 电商平台销售数据分析实践 -时间序列分析（Time Series Analysis）
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【Python10年经验总结】第六课 电商平台销售数据分析实践 – 分析结果（Analysis Insights）
工作常用的分析结果案例： 找出销售额最高的Top 10商品分析各地区销售差异识别高价值用户群体（RF… 继续阅读 【Python10年经验总结】第六课 电商平台销售数据分析实践 – 分析结果（Analysis Insights）
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【Python10年经验总结】第五课 电商平台销售数据分析实践分解 – 趋势预估（Trend Forecasting）
常见用的预估场景： 我们将展示如何进行这些常见的趋势预估任务。为了演示这些方法，我们需要使用一些常用… 继续阅读 【Python10年经验总结】第五课 电商平台销售数据分析实践分解 – 趋势预估（Trend Forecasting）
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