运维工具 – 数据合并实例

data=df.merge(df3,how='left',on='order_sn')

v="{} vs{}ss {}".format("hello", "world", "world")

import pandas as pd
 
df1 = pd.DataFrame({'id': ['001', '002', '003'],
                    'num1': [120, 101, 104],
                    'num2': [110, 102, 121],
                    'num3': [105, 120, 113]})
df2 = pd.DataFrame({'id': ['001', '002', '003'],
                    'num4': [80, 86, 79]})
print(df1)
print("=======================================")
print(df2)
print("=======================================")
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id')
print(df_merge)

df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id', how="outer")
print(df_merge)

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': ['001', '002', '002', '002', '003'],
                    'num1': [120, 101, 104, 114, 123],
                    'num2': [110, 102, 121, 113, 126],
                    'num3': [105, 120, 113, 124, 128]})
df2 = pd.DataFrame({'id': ['001', '001', '002', '003', '001'],
                    'num4': [80, 86, 79, 88, 93]})
print(df1)
print("=======================================")
print(df2)
print("=======================================")
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id')
print(df_merge)

重要参数

pd.merge(right,how=‘inner’, on=“None”, left_on=“None”, right_on=“None”, left_index=False, right_index=False )

参数	描述
left	左表，合并对象，DataFrame或Series
right	右表，合并对象，DataFrame或Series
how	合并方式，可以是left(左合并), right(右合并), outer(外合并), inner(内合并)
on	基准列 的列名
left_on	左表基准列列名
right_on	右表基准列列名
left_index	左列是否以index为基准，默认False，否
right_index	右列是否以index为基准，默认False，否

其中，left_index与right_index 不能与 on 同时指定。

合并方式 left right outer inner